什么是DNN？ 深度神经网络（Deep Neural Network，DNN）是一种基于神经网络的机器学习模型。DNN模型由多个神经网络层组成，每一层都包含多个神经元，通过大量的训练数据进行训练，从而实现对输入数据的分类、识别、预测等功能。DNN模型在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域取得了很大的成功。 1. DNN的基本原理和结构 DNN模型的基本原理是通过多个神经网络层的连接和计算来实现对输入数据的处理。每个神经网络层都包含多个神经元，每个神经元都与上一层的所有神经元相连，并通过激活